Institution requérante: HEAD – Genève

Requérant: Anthony Masure

Equipe de projet: Alexia Mathieu, Douglas Edric Stanley

Partenaire de projet: Yaniv Benhamou, UNIGE

Financement: HES-SO Transition numérique et enjeux sociétaux

Co-financement: HEAD – Genève

Mots clés: Automatisation, Création, Deep Learning, Design, IA, Outil, Machine Learning, Programmation

https://www.anthonymasure.com/essai-design-sous-artifice

Audiobook "Design sous artifice: la création au risque du machine learning", Anthony Masure, 2023

"Design sous artifice: la création au risque du machine learning", Anthony Masure, Collection Manifestes 5, Head – Publishing

Elise Gay & Kevin Donnot (E+K, Paris) "Davinci’s Insights" Séminaire "Actualité de la recherche" 04.10.2023

Faisant l’objet de nombreuses controverses techniques et épistémologiques, les technologies du machine learning trouvent leur place dans les industries créatives depuis plusieurs années et reconfigurent les pratiques de design. Mais comment l’automatisation propre aux technologies numériques pourrait-elle être réorientée à plus petite échelle, de façon maîtrisée et « sur-mesure » ? Comment faire en sorte que le machine learning puisse ouvrir à l’invention et à la curiosité ? Pour répondre à ces questions, nous nous concentrerons sur le champ du design graphique dans une optique de recherche-création : le matériel récolté (enquêtes et entretiens) servira d’ancrage à la production d’un prototype semi-fonctionnel à caractère manifeste.

Voir tous les projets de recherche