À travers une simple invocation textuelle (« prompt ») on peut désormais demander à une machine dite « intelligente » de générer des images : portraits, paysages, objets, architectures, typographies, illustrations. De plus en plus, ces machines peuvent également imiter des styles selon des instructions données avec toujours plus de nuances, de subtilité et même d’audace. 
Ces nouveaux outils sont très puissants et exigent une réflexion sur leurs usages. Les risques de ces nouveaux outils sont grands. Nous pourrions être en train d’assister à une grande perte de complexité de notre imaginaire avec comme corrélat une meilleure anticipation des goûts de la population. La normalisation culturelle n’est pas nouvelle, mais avec l’arrivée massive des intelligences artificielles (IAs) dans la production d’images et de textes, nous risquons de sombrer dans un monde doué de récursivité et caractérisé par des reproductions simulées. Dans la mesure où ces IAs constituent une réalité, il faut apprendre à les gérer. On peut, ensuite, faire le choix de ne pas les utiliser en connaissance de cause, mais on ne peut pas les ignorer.

Public cible

Cette formation s’adresse en priorité à des personnes familières avec les champs de l’art et/ou du design et qui souhaitent renforcer leur insertion professionnelle dans des domaines en lien avec les technologies émergentes.

Prérequis

Maîtrise de base du fonctionnement d’un ordinateur (traitement de texte, gestion de fichiers, etc.).

Compétences visées

Cette formation introduira les principaux outils, sites, et algorithmes divers actuellement utilisés dans la génération de textes et d’images. Elle permettra aux participant·e·x·s de comprendre comment il est possible de passer d’un « prompt » à une image, de modifier son résultat, et de l’intégrer dans un travail de création.

• Comprendre les enjeux du machine learning dans le processus de création 
• Avoir une compréhension des différents modèles de deep learning : Disco Diffusion, Midjourney, GPT, etc.
• Avoir une connaissance des plateformes clefs d’entraînement des modèles comme Google Colab, Copy.AI, ou Discord
• Être en mesure d’intégrer les générateurs d’images et de textes dans le processus d’idéation d’un projet 
• Être capables de mener un travail curatorial autour de ces processus

Format du cours

Cours et ateliers.

Dates et Programme détaillé (Printemps/Automne 2026)

Enseigné par